Sonosite PIV Assist

Nouvelle fonctionnalité basée sur l'IA pour identifier les vaisseaux

Redéfinir la simplicité pour l'accès vasculaire

Différencie en temps réel les veines des artères

Le PIV Assist identifie automatiquement les veines par leur taille et repère en rouge les artères pour aider à la planification de vos procédures.

Trouve la veine adaptée à la taille de votre cathéter

Le PIV Assist attribue un code couleur aux veines en fonction du calibre maximal du cathéter pouvant être utilisé.

Affiche le CVR pendant le scanning

Le PIV Assist calcule le rapport cathéter/veine (CVR) basé sur le diamètre de la veine et affiche la profondeur du centre de la veine.

Il a été démontré que l'échographie améliore les taux de réussite, réduit le nombre de tentatives d'insertion et le temps global de la procédure. L'intégration de l'échographie dans les poses de voies veineuses peut réduire le besoin de mise en place d'un CVC chez près de 80 % des patients.^1,2

Modèle d'analyse robuste

L'algorithme du PIV Assist a été entraîné à partir de dizaines de milliers d'images numérisées

Découvrez votre nouvel assistant basé sur l'IA

Le PIV Assist a été développé pour améliorer l'efficacité et la productivité de votre flux de travail

Gagnez en efficacité

En contrôlant le PIV Assist par la voix lorsque vous travaillez dans des environnements stériles

Sonosite PIV Assist - A découvrir sans attendre

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Anderssen, L. M., Petersen, M. S., Wang, A. G., Mohr, M., & Fjallheim, A. S. (2025). The efficacy of ultrasound-guided peripheral intravenous cannulation versus the landmark technique in emergency department patients with difficult intravenous access: A systematic review and meta-analysis. Journal of Vascular Access. Advance online publication. https://doi.org/10.1177/11297298251347816
Gottlieb, M., Sundaram, T., Holladay, D., & Nakitende, D. (2017). Ultrasound-Guided Peripheral Intravenous Line Placement: A Narrative Review of Evidence-based Best Practices. The western journal of emergency medicine, 18(6), 1047–1054. https://doi.org/10.5811/westjem.2017.7.34610

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